1. How Consult Change works

Methods & Principles

• PROSCI/ADKAR for adoption; 4P for change messaging.
• Agile delivery (Scrum/Kanban): iterations, WSJF/RICE prioritization.
• Single source of truth: RAID + Decision Log.

• PROSCI/ADKAR dla adopcji; 4P dla komunikatu zmiany.
• Agile (Scrum/Kanban): iteracje, WSJF/RICE do priorytetyzacji.
• Jedno źródło prawdy: RAID + Decision Log.

What you bring on Day 1

• Problem/Opportunity (1–3 lines) + expected benefits.
• Owners: Executive Sponsor, Product Owner, key roles.
• Process map “as-is” + constraints/regulations.

• Problem/Opportunity (1–3 zdania) + oczekiwane korzyści.
• Ownerzy: Executive Sponsor, Product Owner, kluczowe role.
• Mapa procesów „as-is” + ograniczenia/regulacje.

2. AI for Change — inputs & how we start

Essentials (quick knowledge)

• GenAI: content from prompts (+ RAG, functions, automations).
• Temperature: 0.2–0.5 analysis/code; 0.6+ creativity; context memory.
• Mini models → 70–90% of cases; full for complex tasks.

• GenAI: treści z promptów (+ RAG, funkcje, automations).
• Temperatura: 0.2–0.5 analityka/kod; 0.6+ kreatywność; pamięć kontekstowa.
• Modele mini → 70–90% przypadków; full do złożonych zadań.

Client Inputs

• Repositories & data (KB, files, systems), tagging and retention.
• Access/API (M365/SharePoint/Drive/Jira), security & privacy policies.
• Use cases (3–5) + KPIs (time, quality, manual work reduction).

• Repozytoria i dane (KB, pliki, systemy), tagowanie i retencja.
• Dostępy/API (M365/SharePoint/Drive/Jira), polityki bezpieczeństwa i prywatności.
• Use cases (3–5) + KPI (czas, jakość, redukcja pracy ręcznej).

Models, cost, quality

• Model fit vs TCO: context window, latency, token costs; caching/batching.
• RAG over real docs (CLM/ELM, procedures, KB) + SME review.
• QA: regression tests, rubrics, human-in-the-loop.

• Dopasowanie modelu vs TCO: okno kontekstu, latencja, koszty tokenów; cache/batching.
• RAG na realnych dokumentach (CLM/ELM, procedury, KB) + przegląd SME.
• QA: testy regresyjne, rubryki, human-in-the-loop.

Compliance & risks

• GDPR/PII: minimization, DPIA, access control, event logging.
• Content provenance, hallucination/bias monitoring, audit trail.
• IP/licensing: NDAs, licenses, content & retention policies.

• RODO/PII: minimalizacja, DPIA, kontrola dostępu, logowanie zdarzeń.
• Proweniencja treści, monitoring halucynacji/biasu, ścieżka audytu.
• Prawa autorskie/licencje: NDA, licencje, polityka treści/retencji.

Starter Roadmap (90 days)

1. Use-case workshop + WSJF/RICE prioritization & success definition.
2. Pilot 1–2 cases (MVP) with quality and cost metrics.
3. Iterations → rollout → run (quality monitoring, retraining, playbooks).

1. Warsztat use cases + priorytetyzacja (WSJF/RICE) i definicja sukcesu.
2. Pilot 1–2 przypadków (MVP) z metrykami jakości i kosztu.
3. Iteracje → rollout → utrzymanie (monitoring jakości, retrening, playbooki).

Example applications

• Legal Front Door Copilot: intake/triage, drafts, KB links (M365/SharePoint).
• CLM Copilot: clause explain, redline compare, risk checklists, SME routing.
• Change Copilot: 4P messages, sponsor comms, training plan, NPS analysis.

• Legal Front Door Copilot: intake/triage, drafty, linki do KB (M365/SharePoint).
• CLM Copilot: wyjaśnianie klauzul, porównania, checklisty ryzyk, routing do SME.
• Change Copilot: komunikaty 4P, komunikacja sponsorów, szkolenia, analiza NPS.

3. Governance & Sponsors

4P change message (PROSCI)

• Purpose — why change?
• Picture — what the future looks like?
• Plan — how do we get there?
• Part — what’s my role?

• Purpose — dlaczego zmieniamy?
• Picture — jak wygląda pożądana przyszłość?
• Plan — jak tam dotrzemy?
• Part — jaka jest rola?

Sponsor & Coalition

• Nominate Executive Sponsor + deputy (real influence and presence).
• Sponsor Coalition: list + level of support.
• Availability: SteerCo, town halls, 1:1 + decision/escalation paths.
• RACI/DACI and a transparent Decision Log.

• Executive Sponsor + zastępca (realny zasięg i obecność).
• Koalicja Sponsorów: lista + poziom wsparcia.
• Dostępność: SteerCo, town hall, 1:1 + ścieżki decyzji/eskalacji.
• RACI/DACI oraz jawny Decision Log.

4. Roadmap & KPIs

KPIs / Metrics

• AI: answer quality, latency, cost/1k tokens, user satisfaction.
• Change: adoption (ADKAR), usage, time-to-value, SLAs, NPS.
• Risks: data incidents, quality drift, technical debt backlog.

• AI: jakość, latencja, koszt/1k tokenów, satysfakcja użytk.
• Zmiana: adopcja (ADKAR), użycie, time-to-value, SLA, NPS.
• Ryzyka: incydenty danych, quality drift, debt backlog.

Implementation plan

1. Kick-off + success definition and guardrails.
2. Pilot (MVP) → validate KPIs → scale decision.
3. Phased rollout + 4P comms + training/onboarding.
4. Run: quality monitoring, retraining, continuous improvement.

1. Kickoff + definicja sukcesu i guardrails.
2. Pilot (MVP) → walidacja KPI → decyzja o skali.
3. Rollout falami + 4P + szkolenia/onboarding.
4. Utrzymanie: monitoring jakości, retrening, ciągłe doskonalenie.

5. Sticky Notes — consultant’s shortcut

Start with 4P

Before plans: lock Purpose, Picture, Plan, Part.

Start od 4P

Zanim plan: ustal Purpose, Picture, Plan, Part.

Sponsor ≠ title

Real power and presence matter.

Sponsor ≠ tytuł

Liczy się realna władza i obecność.

AI needs data

No quality or compliance without repos and rules.

AI potrzebuje danych

Bez repozytoriów i zasad nie ma jakości ani compliance.

CLM from MVP

OneNDA + clause library = quick wins.

CLM od MVP

OneNDA + biblioteka klauzul = szybkie korzyści.